Geofencing 2.0
Egy teherautó begördül a telephely kapuján.
A raktár értesítést kap az érkezéséről. A rendszer rögzíti a pontos időpontot. A rakodási feladat megjelenik a megfelelő munkatársnál. Az ügyfél státusza frissül, a diszpécser pedig látja, hogy a jármű megérkezett.
Ideális esetben mindez úgy történik, hogy senkinek nem kellett telefonálnia, e-mailt írnia vagy manuálisan átállítania egy státuszt.
A folyamatot maga a jármű érkezése indította el.
Ez az egyik legérdekesebb irány, amerre a modern járműnyomkövetés fejlődhet. A GPS-alapú helyadat ugyanis már nem csupán arra használható, hogy megmutassuk a jármű helyét.
Digitális eseménnyé alakíthatjuk a fizikai mozgást.
Ehhez pedig az egyik legfontosabb technológia a geofencing.
Mi az a geofencing?
A geofencing lényege meglehetősen egyszerű.
Egy digitális térképen virtuális területeket – geokerítéseket – hozunk létre. Ilyen zóna kerülhet például:
- egy vállalati telephely,
- raktár,
- ügyfél címe,
- építkezés,
- logisztikai központ,
- szerviz,
- parkoló vagy más fontos helyszín köré.
A járműnyomkövetés segítségével a rendszer érzékelheti, amikor egy jármű belép egy ilyen területre, elhagyja azt vagy meghatározott ideig ott tartózkodik.
A hagyományos megoldás ilyenkor egyszerű értesítést küld.
„A jármű megérkezett.”
Hasznos, de a technológia ennél sokkal többre képes.
Mi történne, ha az érkezés nemcsak értesítést, hanem egy komplett üzleti folyamatot indítana el?
A jármű lesz a digitális kapcsoló
Képzeljünk el egy szervizcéget.
A szerelő megérkezik az ügyfél telephelyére. A jármű belép az előre meghatározott geofence területére.
Ez az esemény automatikusan rögzítheti az érkezési időpontot.
Amikor a jármű később elhagyja a területet, a rendszer rögzítheti a távozást is.
A két esemény között eltelt idő felhasználható a munkafolyamat további elemzésére, illetve megfelelő integráció esetén más vállalati rendszerek is megkaphatják az információt.
Így a jármű fizikai mozgása egy digitális folyamat indítójelévé válik.
Pontosan ebben rejlik a járműnyomkövetés új generációjának egyik legnagyobb lehetősége.
Nem kell minden eseményt egy embernek rögzítenie.
A valós világ történései automatikusan megjelenhetnek a vállalat digitális rendszerében.
Kevesebb „Hol jár az autó?” telefon
A flottamenedzsment egyik legkevésbé látványos, mégis jelentős időrablója a folyamatos státuszegyeztetés.
„Megérkeztél?”
„Már lerakodtak?”
„Elindultál a következő címre?”
„Még mindig az ügyfélnél vagy?”
Egyetlen ilyen telefon nem probléma.
Ha azonban napi több tucat járművel és sok címmel dolgozik egy vállalkozás, ezekből komoly kommunikációs zaj keletkezhet.
A járműnyomkövetés és a geofence események segítségével számos státusz automatikusan meghatározható.
Ha az autó belép az ügyfél zónájába: megérkezett.
Ha meghatározott ideig ott marad: helyszínen van.
Ha elhagyja a zónát: elindult.
A diszpécsernek így elsősorban azokkal az esetekkel kell foglalkoznia, amelyek eltérnek a normális folyamattól.
Mi van, ha túl sokáig tart a rakodás?
A geofencing egyik különösen érdekes alkalmazása a várakozási idő mérése.
Tegyük fel, hogy egy teherautó megérkezik egy raktárba.
Normális esetben 30–40 perc alatt megtörténik a rakodás.
A járműnyomkövetés adatai alapján azonban hónapok alatt kiderülhet, hogy bizonyos helyszíneken az átlagos tartózkodási idő nem 40, hanem 75 perc.
Egy-egy alkalommal ez nem feltétlenül feltűnő.
Több száz fuvar adatait vizsgálva viszont már jól látható mintázat alakulhat ki.
Ekkor a helyadat üzleti információvá válik.
Nem egyszerűen azt tudjuk, hogy a jármű hol állt.
Azt is látjuk, hol veszít rendszeresen időt a flotta.
Ez már alapot adhat a folyamatok átszervezésére, időablakok módosítására vagy akár partneri egyeztetésekre.
Geofence és ügyfélélmény
A járműnyomkövetés automatizálása nem csak a flottavezető munkáját könnyítheti meg.
Az ügyfél számára is látványos változást hozhat.
Képzeljünk el például egy szolgáltató vállalkozást, amely helyszíni munkát végez.
Amikor a jármű megközelíti az ügyfél címét, megfelelő rendszerintegráció esetén automatikus értesítés indulhat:
„Kollégánk várhatóan hamarosan megérkezik.”
Az ügyfélnek nem kell telefonálnia.
Az ügyfélszolgálatnak nem kell felhívnia a sofőrt.
A sofőrnek pedig vezetés közben nem kell státuszjelentésekkel foglalkoznia.
Maga a jármű helyzete szolgáltatja az információt.
Ez különösen olyan iparágakban lehet értékes, ahol naponta sok helyszíni kiszállás vagy munkavégzés történik.
A telephely is „okossá” válhat
A következő lépés az, amikor a járműnyomkövetést más rendszerekkel kapcsoljuk össze.
Tegyük fel, hogy egy logisztikai telephely naponta száz járművet fogad.
Ha a rendszer már néhány kilométerrel érkezés előtt érzékeli a közeledő járművet, elméletileg előkészíthetők bizonyos folyamatok.
A raktár láthatja a várható érkezést.
A kapu információt kaphat a járműről.
A rakodási feladat bekerülhet a munkasorba.
Egy elektromos jármű esetében pedig akár a töltési igény tervezése is összekapcsolható az érkezési információval.
A járműnyomkövetés ebben a modellben már egy IoT-alapú, automatizált telephely egyik adatforrása.
Az autó nem egyszerűen megérkezik.
A rendszer már tudja, hogy érkezik, és felkészülhet rá.
Dinamikus geofencing: amikor a virtuális kerítés sem állandó
A hagyományos geofence általában fix.
Például egy raktár körül mindig ugyanott található.
De létezhetnek olyan helyzetek is, ahol a virtuális területet dinamikusan érdemes kezelni.
Ilyen lehet egy ideiglenes építkezés, rendezvényhelyszín, változó kiszállítási pont vagy mobil munkaterület.
A következő generációs rendszerekben ezért a geofencing egyre kevésbé csak azt jelentheti, hogy valaki kézzel rajzol egy kört a térképre.
A zónák automatikusan is létrejöhetnek vagy változhatnak az aktuális feladatok alapján.
Ezzel a járműnyomkövetés még szorosabban összekapcsolható a napi munkaszervezéssel.
Az AI itt is belép a képbe
Ha egy rendszer több százezer geofence eseményt tárol, abból már komoly következtetések vonhatók le.
A mesterséges intelligencia és az adatelemzés segíthet felismerni például:
mely ügyfeleknél rendszeres a várakozás,
mely telephelyeken alakulnak ki csúcsidőszakok,
mely útvonalakon gyakori a késés,
milyen napszakban érdemes egy adott helyszínt kiszolgálni,
vagy mely feladatok teljesítési ideje tér el rendszeresen a megszokottól.
Az AI tehát nem feltétlenül magát a járműnyomkövetést teszi jobbá.
Hanem azt, ahogyan a nyomkövetésből származó eseményeket értelmezzük.
Ez fontos különbség.
A GPS-adat megmondja, hogy egy jármű 10:17-kor megérkezett.
Az intelligens elemzés pedig azt mondhatja:
„Ezen a helyszínen az elmúlt három hónapban folyamatosan nőtt az átlagos várakozási idő.”
Az első adat.
A második már döntéstámogatás.
Nem minden automatizálás hasznos
A technológia fejlődésével könnyű átesni a ló túloldalára.
Ha minden érkezés, indulás, megállás és kisebb eltérés automatikus értesítést generál, hamar kezelhetetlen mennyiségű információ keletkezik.
Ezért a jó járműnyomkövetési rendszer nem feltétlenül attól modern, hogy rengeteg riasztást küld.
Hanem attól, hogy a megfelelő eseményből a megfelelő folyamatot indítja el.
Egy normális érkezéshez talán nincs szükség diszpécseri értesítésre.
Elég, ha a rendszer automatikusan frissíti a státuszt.
Ha azonban a jármű két órával később sem hagyta el a helyszínt, már érdemes lehet jelezni.
Az automatizáció célja tehát nem az, hogy több digitális zaj keletkezzen.
Éppen ellenkezőleg: kevesebb manuális beavatkozásra legyen szükség.
A járműnyomkövetés lassan háttértechnológiává válik
Talán ez a legérdekesebb változás.
A jövőben lehet, hogy a felhasználó egyre ritkábban nyitja majd meg magát a térképet.
Nem azért, mert a járműnyomkövetés kevésbé lesz fontos.
Hanem azért, mert annyira mélyen beépül a vállalat működésébe, hogy szinte láthatatlanná válik.
A jármű megérkezik, a státusz frissül.
Elindul, a következő folyamat aktiválódik.
Késik, a rendszer jelez.
Túl sokáig várakozik, megjelenik egy figyelmeztetés.
Visszaér a telephelyre, lezárul egy feladat.
A háttérben mindehhez továbbra is szükség van pontos helyadatokra.
A felhasználó számára azonban már nem a térképen mozgó pont lesz a lényeg.
Hanem az, hogy a folyamat automatikusan működik.
A jármű helyzete maga is üzleti esemény
A járműnyomkövetés első generációja arra szolgált, hogy megtudjuk, hol van egy autó.
A modernebb rendszerek ennél sokkal érdekesebb kérdést tesznek fel:
Mi történjen automatikusan akkor, amikor az autó odaér valahová?
A geofencing segítségével a fizikai mozgás digitális eseménnyé alakítható. Egy érkezés vagy távozás automatikusan frissíthet státuszokat, elindíthat munkafolyamatokat és adatot szolgáltathat a várakozási idők elemzéséhez.
Ha ehhez integrációk, IoT-megoldások és intelligens adatelemzés is társulnak, a járműnyomkövetés fokozatosan kilép a térkép keretei közül.
És talán éppen ez lesz a technológia következő nagy lépése.
Nem az, hogy minden pillanatban látjuk, hol van a jármű.
Hanem az, hogy a rendszer pontosan tudja, mit kell tennie, amikor a jármű odaér.